26/03 | Christophe Lefevre

Internet est un marché en perpétuel évolution. Après les « tags » ou « mots clés » si chères au « Web2.0 » que l’on a pu trouver à toutes les sauces sous toutes les formes, les marqueteurs travaillent maintenant sur la sémantique.
Plus clairement, le principe de base de la sémantique sur le web (à ne pas confondre avec le Web sémantique) est l’analyse intelligente d’un texte afin d’en sortir les idées clés.
Si j’écris « Le président français est venu à Bruxelles », une analyse sémantique devrait permettre de sortir « Nicolas Sarkozy » et « Belgique » et donc en toute logique, tous ce qui se rapporte à ces expressions.
Un améliorant même l’analyse, on pourrait ajouter que cette phrase est associée à la politique et même plus précisément aux relations entre États !
L’analyse sémantique est donc la forme intelligente et bien évoluée du simple tagging et mais pourrait surtout être totalement automatisée.
Si cette phrase est relativement simple à analyser pour un moteur de sémantique, qu’en est-il de : « Le président français est venu à Bruxelles en 1920 », car dans ce cas, ce n’est plus Sarkozy qui doit ressortir et l’article politique sur la relation entre les états devient un texte historique ! Lire le reste de cet article »
Christophe Lefevre, spécialiste du SEO et des réseaux sociaux pour les nouveaux médias.
Sur Techtrends, je partage le fruit de ma veille numérique et mes réflexions autour des tendances du web, des médias et nouvelles technologies.